Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд
потока идей. Чтобы изучить процесс возникновения идей, я, в команде с аспирантами Вэй Панем и Надавом Ахарони, в рамках исследования «Друзья и семья» отслеживал использование мобильных приложений в сообществе молодых семей[62]. Мы раздали смартфоны всем взрослым в этом сообществе и настроили специальные программы на этих смартфонах так, чтобы они записывали, кто кому звонил, писал по электронной почте и с кем обменивался текстовыми сообщениями, кто активно общался с друзьями в соцсетях, кто проводил время вместе в реальной жизни, а также какие места они посещали.
Чтобы анализировать характер выбираемого контента, мы также отслеживали приложения, которые участники закачивали на свои смартфоны, что позволило нам увидеть, какие инструменты, игры и источники информации они предпочитают. В целом через смартфоны было собрано более полутора миллионов часов автоматически записанных данных, включая закачку приложений и шаблоны межличностных взаимодействий. Кроме того, мы собрали результаты сотен опросов об убеждениях, мнениях, о личностных и других характеристиках участников[63].
Данные о закачивании приложений позволили нам исследовать среду, в которой участники принимали свои решения о выборе. Мы изучили эти данные, чтобы понять, являлись ли эти решения независимыми, спровоцированными рекламой или же решениями, сделанными под влиянием восприятия окружения, то есть взаимодействий с другими людьми, которые уже установили то или иное приложение.
Когда мы проанализировали сотни гигабайтов данных, полученных в ходе этого эксперимента, то вначале получили стандартный социологический результат: люди с похожими характеристиками (например, возраст, пол, вероисповедание, занятость и проч.), как правило, скачивали похожие приложения. Однако прогнозы на основе этого эффекта сходства оправдались лишь на 12 процентов. Напротив, проанализировав окружение участников через все каналы связи – например, реальные личные взаимодействия (включая разговоры и случайные наблюдения), телефонные звонки, социальные сети и т. п., – мы смогли в четыре раза точнее предсказать, какое приложение загрузит конкретный человек. Так, даже в ситуации, которая, казалось, целиком относится к сфере сознательного принятия решений, прогнозирующая сила восприятия поведения окружающих оказалась сильнее. Можно сделать вывод, что поиск новых идей и информации, как и формирование новых привычек, в первую очередь определяется социальным восприятием.
Похожий процесс можно наблюдать и при поиске информации в интернете. Рассмотрим эксперимент (о нем писал авторитетный журнал Общественной научной библиотеки PLOS ONE[64]), в котором мы исследовали данные одной культурной торговой площадки, где четырнадцать тысяч пользователей скачивали музыку в цифровом формате[65]. Как это обычно бывает на интернет-сайтах, список наиболее популярных песен был представлен на главной странице и количество скачиваний
Aharony et al. 2011.
Pan et al. 2011a.
Krumme et al. 2012; Tran et al. 2011.
Salganik et al. 2006.