Y ahora... ¿quién podrá defendernos?. Álvaro Rojas
ingenieros, albañiles, maestros de obras. ¿Dónde estaban todas esas personas que participan en el proceso de construcción de una casa y que están dejando de ser un valor agregado en este tipo de proyectos?
Claro, de esta forma se reducen costos y se les da bienestar a algunas personas, pero ciertamente a nivel laboral algunas posiciones empiezan a cambiar. Nuevamente viene la adaptación de todos estos profesionales y actores involucrados.
Yo mismo he sido protagonista de estos procesos. Tengo más de 15 años trabajando en la industria de las reuniones y en para estas temporadas, anteriormente necesitaba 80% más personal del que empleo ahora.
Hoy necesitamos a 10 colaboradores para que preparen comida para 1000-1500 comensales, porque contamos con equipos que antes no tenía, como los sistemas de enfriamiento, calentamiento, los hornos inteligentes. Podemos cocinar, enfriar y volver a cocinar, sin que los alimentos pierdan las cadenas de frío. Además, los tiempos de preparación han disminuido sustancialmente. Los chefs y cocineros han tenido que desarrollar otras habilidades como el manejo de la tecnología en la cocina.
Para entender cómo se genera este cambio en el marco de la Cuarta Revolución Industrial es necesario profundizar en el propio cambio y en la manera en que tenemos que adaptar nuestras habilidades a ello.
Según los expertos explican, durante esta revolución se busca incorporar en el proceso productivo, la tecnología del presente y del futuro, cuyo objetivo es aumentar la productividad y el crecimiento económico del sistema e incluso busca el bienestar de los profesionales facilitando los procesos directivos por medio de la data.
Comprender desde dónde se generan estos cambios, (aunque su abordaje podría ser mucho más profundo y tema que da para otro libro completo), y el recorrerlos de manera superficial, nos ayudará a enfocarnos luego en cuales habilidades deben desarrollarse en esta nueva década.
Los cambios que provienen de la tecnología se generan principalmente desde el manejo de datos en 3 líneas gruesas que se entrelazan y que dependen mutuamente de sí mismas, las cuales empezaron a ser usadas en la década anterior, pero su uso alcanzará su mayor desarrollo en esta nueva era.
Estas líneas son el Triángulo del Cambio:
Sensores + almacenamiento de datos + inteligencia artificial.
Número 1. La inteligencia de sensores.
Los sensores fotoeléctricos son ya un jugador activo del cambio, en todo el mundo y se usan en todos los sectores.
Sus usos vienen desde la tercera revolución y tiene que ver con los sistemas de control electrónicos; la tecnología de la información, la electrónica, los robots y el uso cada vez mayor de sensores, permiten la automatización posterior de procesos de producción, montaje y logística.
Pero con la digitalización y la conexión en red de máquinas actuales, los sistemas basados en sensores se profundizan y las nuevas tecnologías permiten fundir el mundo físico y el virtual de la producción y logística, en los denominados sistemas ciberfísicos que vienen evolucionando activamente desde el año 2011, donde las máquinas pueden comunicarse entre sí autónomamente y, de este modo, optimizan los procesos por medio de la conexión en red en el ámbito industrial. Estas adaptaciones ocupan los primeros lugares en la cadena de valor añadido. La comunicación entre equipos y máquinas requieren una variedad de informaciones que proporcionan los sensores, los cuales son imprescindibles para lograr procesos limpios y ágiles. El sensor es la base de todas las muchísimas aplicaciones actuales y futuras.
La diferencia sustancial está en que los sensores clásicos no estaban conectados en red, pero ahora que lo están y proporcionan mucho más que solo datos de medición, la capacidad integrada y descentralizada de cálculo y la programabilidad adaptable, son características importantes que hacen la producción más flexible, dinámica y eficiente.
Número 2. Mayor almacenamiento masivo de datos, a bajo costo y totalmente accesible.
Como ha sido conocido y conceptualizado, en este entorno de digitalización “los datos son el petróleo del siglo XXI” ya que se integran las últimas tecnologías no sólo a nivel operacional, sino directamente en cada parte del proceso de producción en una fábrica, tienda, empresa de prestación de servicios, entre otros.
Así, los datos almacenados y generados por los sensores, de la mano de tecnologías actuales que permite el almacenamiento descentralizado de la información, adicional a conceptos que hacen posible utilizar los datos recabados como el Big Data y Analytics, hacen que el enfoque sea dirigido hacia la optimización de procesos y recursos mediante la recolección y el aprovechamiento de los datos.
Por ejemplo, como consecuencia del uso de sensores que puedan ser conectados a cada parte de una infraestructura, se pueden arrojar datos y cifras detalladas de alguna máquina faltante o que sea necesaria para la operación, y a su vez, estos modelos pueden ser manipulados en simuladores, con el objetivo de prevenir fallas futuras, lo cual ofrece una mayor visibilidad y mantenimiento. Un caso claro sería el funcionamiento actual de los vehículos que, al detectar error en su sistema, pueden identificar qué pieza hay que cambiar antes abrirse, encontrando el problema incluso antes de que este suceda, lo cual permitirá reaccionar a él de una mejor manera para ser potenciado en los próximos años.
Lo anterior generará el crecimiento de conceptos de empresas como: generadoras de datos, empresas tecnológicas, compañías de servicios analíticos, de servicios reguladores y entidades del ámbito académico especializado.
Número 3. Inteligencia artificial estimulada por el análisis de datos.
La inteligencia artificial (IA) tiene diferentes definiciones desde la óptica de quien la vea, para algunos, se limita a la ciencia de hacer las cosas más inteligentes, para otros, es el análisis de datos de forma artificial que generan sistemas de predicciones que tratan de emular y sobrepasar el razonamiento humano; y hay quienes piensan que es una combinación de algoritmos de optimización únicamente, pero lo que realmente altera la cotidianidad a nivel de inteligencia artificial, es que tenemos acceso a más datos, a menor costo, fáciles y ágiles de procesar a través de la interconexión en la nube, lo cual provoca una ola expansiva de distintos tipos de algoritmos e infinitas formas de aplicación.
Entonces, partiendo del Triángulo del Cambio, primero se monitorea una acción a través de sensores, se obtiene información de esa acción y finalmente se toman decisiones en función de la data obtenida.
Eso es lo que representa la Cuarta Revolución y hacia allá es que debemos dirigir la brújula.
El uso de los sensores está transformando la manera en que se desarrollan los procesos. Por ejemplo, los grandes almacenes los emplean para agilizar, localizar y automatizar todo lo relacionado con la mercancía que guardan.
En otros ambientes, los sensores pueden generar los datos (número 1), luego ser subidos a la nube (número 2) para almacenar en internet y luego la inteligencia artificial analiza esos datos (número 3) con algoritmos que desarrollan conclusiones, que son las herramientas requeridas para la toma de decisiones.
El ejemplo más claro e ilustrativo de esta realidad es Amazon Go, una tienda física que se encuentra en varias ciudades de USA y ha sido desarrollada por Amazon para sus colaboradores en el 2016 y para el público en general en 2018.
Básicamente es un supermercado que está parcialmente automatizado, allí los compradores pueden adquirir productos sin la ayuda de cajeros y sin utilizar cajas registradoras de autoservicio.
La tienda es considerada una de las más modernas del mundo, ya que posee una gran cantidad de sensores que registran todo el paso de los clientes por la tienda.
Accesan por una puerta, escanean un código en su teléfono celular con ayuda de una aplicación denominada “Just Walk Out”.
Ingresan al local y comienzan sus compras. Echan sus artículos dentro de una canasta y si los devuelven, se los quitan.
Disponen de un carrito virtual y simplemente al irse de la tienda, pasan por la puerta,